top of page

【　提案型システム開発　】

　お客様と一緒にシステム（仕組み）を作る開発を行います。​

　顧客様の生産性を上げたい、集客や販促を強化したいなどの目的に対し、お客様の現場オペレーションに負担を

　掛けずに、最新のIT環境を活かした仕組みをご提案させて頂きます。

　■たとえば、不在配達を減らしたい。

　顧客管理システムとSMS（ショートメッセージサービス）を連携したシステム構築のご提案。​

　現在、一番通達率の高いSMSを活用するご提案となります。

​

　携帯電話と家電と呼ばれる固定電話は、94.6％と75.7％（総務省27年度公表）と携帯電話の方が普及率が高く

　電話にでない顧客層も多くおられます。

​

　お客様の携帯電話番号で情報発信を行う事ができ、お客様から必要な情報を取得することが少ないといえます。

　※既存電話番号は、090、080、070と今ある情報から判別を行えます。

​

　但し、SMSは、お客様にとって非常にプライベートな領域である為、無許可な販促などで利用することはお薦め

　出来ないと共に、利用規約として禁止をさせて頂いております。

​

　＜仕組み＞

　①　顧客登録時のショートメール連絡先の提示

　②　システムへの顧客登録

　③　ショートメール承諾配信及び、承諾フラグ更新

　④　配送予定登録

　⑤　ショートメールの自動配信

　

​

​

​

​

​

　■離反顧客や休眠顧客を把握し、対策を講じたい。

​

　顧客データの活用の御提案では、RFM分析だけでなく、独自にサイクル（習慣性）分析や慣例行事の需要予測の

　ご提案も行います。

​

　サイクル分析では、休眠顧客に於ける販売促進として、過去の平均注文間隔を割り出し、最後に注文された日が

​　返金注文間隔を超える推移をマトリックスにまとめ、呼び戻しを図るアクションに繋げます。

​

　■サイクル分析集計表

​

　左図では、A~Eの間隔と最終購買日の経過

　期間をマトリックス表に集計し、顧客の

　平均購買間隔を超えた際に、DM、メール

　TELコールと販売促進のアクションを行い

　離反予防や休眠呼び戻しの御提案です。

​

​

​

■イベント需要の予測と販促に、顧客データを活かしたい。

​

需要予測では、顧客の生年月日や記念日データを元に、暦や慣例行事の需要予測を数値化し、販売促進につなげます。

​毎月の平均売上単価や反応率を掛け合わせることで、売上予測や販促実施に役立つ事が可能となります。

bottom of page